淺談運動大數據

楊清方/國家運動科學中心助理研究員

隨著資訊科技和體育運動的快速發展，分析運動資訊越來越具挑戰性。大數據為運動產業的發展帶來了前所未有的影響，大數據服務包括運動表現、健康數據、訓練統計和分析等，可以有效幫助使用者進行日常訓練和制定比賽策略。

大數據的價值

無論從運動過程中或是生活中，都會產生數億個運動數據，而大數據多樣性特徵主要包含以下幾個面向：

1. 身高、體重、肺活量等身體特質
2. 運動行為及其行為軌跡
3. 個人資料
4. 各項競賽成績

運動大數據最重要的價值包括評估（評估個人健康狀態）和預測（預測運動員表現），可以為大眾運動、競技運動提供更好的運動服務。例如：透過運動員日常的體能和運動表現管理及分析，可以預測運動員的最佳化表現。

數據分析的方法

數據分析依靠資料探勘、網路科學和統計技術來解決運動科學中的問題，著重數據價值的發現，最終透過視覺化的方式展示。例如：在籃球比賽中，透過追蹤球員、裁判和球的運動軌跡，作為優化攻防的依據。預測是大數據應用的重要研究方向，對於追蹤和預測運動表現非常有意義，可以帶來以下優點：

1. 幫助教練發現運動中的後起之秀
2. 幫助教練和運動員制定有效的訓練計畫
3. 幫助教練和運動員掌握對手在比賽中的習慣和專長，從而在比賽中做出價值判斷
4. 透過數據蒐集與分析，掌握個人健康狀況

結論

大數據能為運動產業帶來前所未有的改變。挖掘有價值的數據資料不僅可以提高個人和團隊的比賽成績，還能促進全民健康的發展。然而，大數據在帶來巨大價值的同時，也帶來運動員隱私保護的衍伸問題。如何在大數據開發應用過程中保護運動員隱私、防止敏感資訊外洩成為新的挑戰。

參考文獻

1. 徐榜、程紹同（2017）。科技時代下的運動大數據。臺南大學體育學報，12，15-28。
2. Bai, Z., & Bai, X. (2021). Sports big data: management, analysis, applications, and challenges. Complexity, 2021(1), 6676297.